Repository logo
Communities & Collections
Research Outputs
Fundings & Projects
People
Statistics
User Manual
Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Faculty of Economics
  3. Faculty of Economics 04: MA Theses / Магистерски тези
  4. Klasifikacione procedure u multivarijacionoj statističkoj analizi
Details

Klasifikacione procedure u multivarijacionoj statističkoj analizi

Date Issued
2010
Author(s)
Abstract
Cilj ovoga rada je da prikaže i objasni primenu multivarijacione tehnike klasifikacije, preko izlaganja teoretskog modela i njegove primene nad bazom podataka uz korišćenje softvera SPSS za rešavanje različitih ekonomskih problema.
U radu se razmatraju tri tehnike za klasifikaciju: klaster analiza, diskriminaciona analiza i analiza klasifikacionog stabla. Nakon teoretske eksplikacije, sledi praktična primena klasifikacionih tehnika.
Za praktičnu primenu klaster analize koristi se baza podataka makedonskih opština i baza podataka 200 makedonskih kompanija. Uspešna aplikacija klaster analize formira tri klastera makedonskih opština i četiri klastera makedonskih kompanija. Diskriminaciona analiza u svojoj praktičnoj aplikaciji koristi istu bazu podataka makedonskih opština, kao i bazu zemalja koje su i koje nisu članice Evropske unije. Analizom su uspešno klasifikovane opštine u predviđene grupe (definisane klaster analizom). Klasifikacija zemalja koje jesu i zemalja koje nisu članice Evropske unije daje dobre rezultate. Analiza klasifikacionog stabla koristi bazu podataka makedonoskih opština u cilju kreiranja stabla klasifikovanja preko koje se bolje identifikuju grupe makedonskih opština prema razvijenosti.
Ovaj rad daje značajne informacije o rešavanju praktičnih ekonomskih problema, a multivarijacione klasifikacione procedure imaju široku primenu i u mnogim neekonomskim naukama, što ukazuje na univerzalnost i korisnost ovih procedura.
Subjects

Multivarijacione klas...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

1-2 Druga strana.pdf

Size

37.99 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):22de0721f1b27976beb3f5fef5d5717b

Loading...
Thumbnail Image
Name

1-4 Apstrakt.pdf

Size

82.48 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):ef961891dd65c74f7803106d86ca1f1f

⠀

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify