Klasifikacione procedure u multivarijacionoj statističkoj analizi

Abstract

Cilj ovoga rada je da prikaže i objasni primenu multivarijacione tehnike klasifikacije, preko izlaganja teoretskog modela i njegove primene nad bazom podataka uz korišćenje softvera SPSS za rešavanje različitih ekonomskih problema. U radu se razmatraju tri tehnike za klasifikaciju: klaster analiza, diskriminaciona analiza i analiza klasifikacionog stabla. Nakon teoretske eksplikacije, sledi praktična primena klasifikacionih tehnika. Za praktičnu primenu klaster analize koristi se baza podataka makedonskih opština i baza podataka 200 makedonskih kompanija. Uspešna aplikacija klaster analize formira tri klastera makedonskih opština i četiri klastera makedonskih kompanija. Diskriminaciona analiza u svojoj praktičnoj aplikaciji koristi istu bazu podataka makedonskih opština, kao i bazu zemalja koje su i koje nisu članice Evropske unije. Analizom su uspešno klasifikovane opštine u predviđene grupe (definisane klaster analizom). Klasifikacija zemalja koje jesu i zemalja koje nisu članice Evropske unije daje dobre rezultate. Analiza klasifikacionog stabla koristi bazu podataka makedonoskih opština u cilju kreiranja stabla klasifikovanja preko koje se bolje identifikuju grupe makedonskih opština prema razvijenosti. Ovaj rad daje značajne informacije o rešavanju praktičnih ekonomskih problema, a multivarijacione klasifikacione procedure imaju široku primenu i u mnogim neekonomskim naukama, što ukazuje na univerzalnost i korisnost ovih procedura.