Repository logo
Communities & Collections
Research Outputs
Fundings & Projects
People
Statistics
User Manual
Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ss. Cyril and Methodius University in Skopje
  3. UKIM 02: Dissertations from the Doctoral School / Дисертации од Докторската школа
  4. Индикатори за успех во е-учење
Details

Индикатори за успех во е-учење

Date Issued
2021
Author(s)
Идризи, Ермира
Abstract
Никогаш немало поголема потреба за усогласен, инклузивен и взаемно глобален пристап кон упатствата за најдобрите практики за онлајн образование. Едукаторите и студентите треба да се прилагодат на овој начин на настава и учење, изложувајќи ги во тој процес и можностите и предизвиците. Ќе ги разгледаме и двете перспективи на образовниот процес преку Интернет, и тоа од аспектите на настава и на учење, и ќе ги споредиме со традиционалниот начин на настава и учење во училница. Едукаторите треба да користат различни методички пристапи во учењето преку Интернет. Треба да подготвуваат материјали погодни за овој начин на предавања и да имаат дигитални компетенции за да обезбедат соодветни упатства за онлајн учење. Едукаторите стекнуваат нови можности за професионален развој во онлајн опкружување преку употреба на дигитализирани материјали, но соочувајќи се и со предизвиците на новата технологија. Дигиталните компетенции за наставниците се од витално значење за проценка и понатамошно развивање на нивните способности. Гледајќи од гледна точка на студентите, многу променливи придонесуваат за академското достигнување на учениците. Фокусот на напорите е насочен кон идентификување како особините на личноста и стиловите на предавања придонесуваат за академски достигнувања за време на учењето преку Интернет. Друг фактор што беше утврден како важен беше полот, т.е. како машките и женските ученици се разликуваат во карактерните црти, кои стилови на учење ги претпочитаат, и каков е нивниот успех во онлајн предавањата. Малата застапеност на жените при онлајн учење е комплексно прашање со различни причини и различни пристапи за решавање на истото, каде најверојатно родовите разликите се причинети од желби и избор, а не од способност и учинок. Бидејќи различни показатели водат кон различни нивоа на успех, една од целите на оваа теза е да се испита влијанието на особините на личноста, стиловите на учење, полот и факторите на курсот преку Интернет (тешкотија на курсот, групна припадност, обезбедени материјали, итн.) врз академскиот успех на студенти кои посетуваат курсеви преку Интернет и нивната севкупна стапка на успех преку традиционална настава. Перформансите на учениците во онлајн учењето е се уште нова перцепција, а приличен број на детали се уште не се познати, во спротивност со деталите познати во однос на традиционалните методи на учење. Различни типови на ученици различно реагираат на онлајн и традиционални курсеви. За да се разбере како различните индикатори влијаат врз академските достигнувања на студентите во онлајн опкружување, беше извршена студија на случај во која од студентите беше побарано да посетуваат два курсеви преку Интернет, со различни нивоа на тежина, во текот на еден семестар. Користена е статистичка анализа за да се утврди кои фактори се значајни за академскиот успех на студентите кои посетуваат онлајн курсеви, како и за нивниот севкупен академски успех. Наодите од студијата укажуваат дека студентките се доверливи и независни (автономни) студенти кои можат да ги надминат своите машки колеги за време на традиционалните курсеви, но во тек на онлајн курсевите, машките студенти сè уште малку ги надминуваат женски студенти. Особеноста на свеста е предиктор за успех, без оглед на полот и опкружувањето за учење, додека особината на невротизам има негативно влијание во традиционалното опкружување за учење. Сложеноста (тешкотијата) на курсот има влијание врз резултатите од тестот, а стиловите на учење потешко се идентификуваат на онлајн предавања.
File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

S-ErmiraIdrizi2021.pdf

Size

3.51 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):5936b6f0e8134e92dad5aba613051507

⠀

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify