Search Results

Now showing 1 - 3 of 3

Some of the metrics are blocked by your
consent settings
Kako smanjiti nejednakost na Zapadnom Balkanu?
(Fondacija Fridrih Ebert, 2016)
Zemlje Zapadnog Balkana karakteriše "princip Robin Huda u obrnutom smeru". To je distribucija dohodka i bogatstva prema elita, a osiromašenje većine građana. Nijedna reforma na Zapadnom Balkanu dosada nije imala za cilj smanjenje ekonomske nejednakosti. Tri stuba reformskih prioriteta su potrebna za smanjanje ekonomske nejadnakosti u zemljama Zapadnog Balkana. Prvi stub treba da uvede fiskalnu transparentnost kao neophodan uslov dekonstrukcije institucija koje služe za izvlačenje resursa iz mnozinstvo građana prema elite. Drugi stub treba da promoviše novi ekonomski model zasnovan na ekonomija dodatne vrednosti. Treći stub treba da omoguči funkcionisanje pravedne socijalne sisteme zasnovane na mehanizme kao što su progresivno oporezivanje i viših poreza na bogatstvo i luksuz, progresivno plaćanje ključnih javnih dobara, pravične minimalne plate, garancija za mladih, i socijalne zaštite na osnovu minimalne adekvatne prihode.
Some of the metrics are blocked by your
consent settings
Klasifikacione procedure u multivarijacionoj statističkoj analizi
(Ekonomski fakultet - Beograd, Univerzitet u Beogradu, 2010)
Cilj ovoga rada je da prikaže i objasni primenu multivarijacione tehnike klasifikacije, preko izlaganja teoretskog modela i njegove primene nad bazom podataka uz korišćenje softvera SPSS za rešavanje različitih ekonomskih problema. U radu se razmatraju tri tehnike za klasifikaciju: klaster analiza, diskriminaciona analiza i analiza klasifikacionog stabla. Nakon teoretske eksplikacije, sledi praktična primena klasifikacionih tehnika. Za praktičnu primenu klaster analize koristi se baza podataka makedonskih opština i baza podataka 200 makedonskih kompanija. Uspešna aplikacija klaster analize formira tri klastera makedonskih opština i četiri klastera makedonskih kompanija. Diskriminaciona analiza u svojoj praktičnoj aplikaciji koristi istu bazu podataka makedonskih opština, kao i bazu zemalja koje su i koje nisu članice Evropske unije. Analizom su uspešno klasifikovane opštine u predviđene grupe (definisane klaster analizom). Klasifikacija zemalja koje jesu i zemalja koje nisu članice Evropske unije daje dobre rezultate. Analiza klasifikacionog stabla koristi bazu podataka makedonoskih opština u cilju kreiranja stabla klasifikovanja preko koje se bolje identifikuju grupe makedonskih opština prema razvijenosti. Ovaj rad daje značajne informacije o rešavanju praktičnih ekonomskih problema, a multivarijacione klasifikacione procedure imaju široku primenu i u mnogim neekonomskim naukama, što ukazuje na univerzalnost i korisnost ovih procedura.
Some of the metrics are blocked by your
consent settings
“Hierarchical cluster analysis: potential of the tourism up growths in the poorly developed Macedonian municipalities”
(Mathematical Institute SANU, Belgrade, 2009)
;
Vasic, Vladimir
Hierarchical cluster analysis is important procedure for segmentation and classification of the municipalities. On the basis on the given analysis, a partition of the municipalities in several homogeneous clusters will be performed, by which the problem of creating strategies for the poorly developed municipalities is significantly simplified. The problem of poorly developed municipalities is the high unemployment of the economically active population, so that by the development of the labor intensive economies (tourism) this problem is mainly solved. Hierarchical cluster analysis will provide an insight on which municipalities belong to created homogeneous cluster, as well as the advantages of the municipalities for the development of the suggested economy.

Faculty of Economics

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results