Faculty of Mechanical Engineering
Permanent URI for this communityhttps://repository.ukim.mk/handle/20.500.12188/13
Browse
2 results
Search Results
- Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, ЛОГИСТИЧКА РЕГРЕСИЈА И НЕЈЗИНА ПРИМЕНА НА ПРИМЕРИ ОД БИНАРНА КЛАСИФИКАЦИЈА(Faculty of Natural Sciences and Mathematics, 2021)Nikolovski, FilipВо овој труд накратко се изложени идеите кои лежат во основата на логистичкатарегресија. За да се мотивира потребата од примена на логистичка регресија, најпрво се опишува еден тип на задачи за кои не може да се примени линеарна регресија; потоа се утврдува применливоста на логистичката регресија на тој тип задачи. Со цел да се илустрира практичната примена на логистичката регресија, извршено е моделирање на неколку примери. Имплементацијата е направена во програмскиот јазик Python. Покрај конструкцијата на моделот, извршена е и елементарна оценка на неговите можности со цел на читателот да му се даде на увид ефикасноста на конструираниот модел. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Задача на германски тенкови(Faculty of Natural Sciences and Mathematics, 2025)Nikolovski, FilipВо овој труд се разгледуваат начини за оценка на максимумот на дискретна рамномерна распределба со помош на прости случајни примероци. Се претпоставува дека популацијата се состои од објекти последователно означени со 1, 2, ..., N, а од неа е избран примерок со големина n и максимум m. Целта е да се конструира оценувач N^ на N кој ќе зависи од n и m. Оваа задача прв пат била разгледувана во контекст на оценка на бројот на произведени германски тенкови во Втората светска војна, па оттука доаѓа нејзиниот назив. Добиените резултати ги применуваме за оценување на бројот на банкноти од 10 денари кои се во оптек.