Repository logo
Communities & Collections
Research Outputs
Fundings & Projects
People
Statistics
User Manual
Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Faculty of Computer Science and Engineering
  3. Faculty of Computer Science and Engineering: Journal Articles
  4. СЕНТИМЕНТАЛНА АНАЛИЗА НА ТВИТЕР-ПОДАТОЦИ ЗА ВРЕМЕ НА ПАНДЕМИJАТА НА КОВИД-19 ВО РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИJА ВО СПОРЕДБА СО СВЕТОТ
Details

СЕНТИМЕНТАЛНА АНАЛИЗА НА ТВИТЕР-ПОДАТОЦИ ЗА ВРЕМЕ НА ПАНДЕМИJАТА НА КОВИД-19 ВО РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИJА ВО СПОРЕДБА СО СВЕТОТ

Journal
Research Activities of the Macedonian Academy of Sciences and Arts in Overcoming the Covid-19 Pandemic, Proceedings of the Macedonian Academy of Sciences and Arts
Date Issued
2021
Author(s)
Krajcevska, Evgenija
Dedinec, Aleksandra
Kocarev, Ljupco
Abstract
Ниеден настан во последните неколку децении не ги потресе
луѓето на глобално ниво како пандемиjата од ковид-19 коjа зема замав од
почетокот на 2020 година. Првпат во историjата на човештвото голем броj
држави беа ставени под карантин како резултат од зголемениот броj
заболени лица и неможноста на здравствените системи да ја совладаат
пандемиjата со ваков размер.
Од друга страна, масивните ограничувања на економиjата може да
имаат исто толку здравствени последици како и самиот вирус – милиони
луѓе може да ги загубат своите работни места и приходи, да станат
депресивни, да се зголеми употребата на наркотични средства како
цигари, алкохол, дрога, поради страв да се одложуваат посетите на
лекарите и во болниците, особено за луѓето со хронични и сериозни
медицински состоjби кои не се поврзани со вирусот. [1] Во овоj труд се
истражуваат токму состоjбата и мислењето на луѓето во овоj период на
пандемиjата, анализираjќи ги податоците од Твитер-платформата, преку користењето на методите за рударење на мислење, или повеќе познато
како сентиментална анализа. Дополнително, направена е споредба на
мислењето каj локалното население, со глобалните мислења и ставови.
Subjects

сентиментална анализа...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

[1].pdf

Size

1.05 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):3277b58ae24fb38f218f4cf5f1987e85

⠀

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify