Repository logo
Communities & Collections
Research Outputs
Fundings & Projects
People
Statistics
User Manual
Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Faculty of Agricultural Sciences and Food
  3. Faculty of Agricultural Sciences and Food: Journal Articles
  4. Подџодьі к обнаружению генно-модифицированной кукурузьі и проведению полуколичественного анализа с использованием белка СР4 EPSPS. (Approaches to investigation of gene modified maize and semi-quantative analysis by means of СР4 EPSPS protein).
Details

Подџодьі к обнаружению генно-модифицированной кукурузьі и проведению полуколичественного анализа с использованием белка СР4 EPSPS. (Approaches to investigation of gene modified maize and semi-quantative analysis by means of СР4 EPSPS protein).

Date Issued
2016
Author(s)
Поповски, З.
Мискоска-Милевска, Э.
Несторовски, Т.
Камалдинов, Е.Б.
Петухов, В.Л.
Abstract
Представлены результаты использования различных методов обнаружения генно-мо-
дифицированных организмов (ГМО) в пробах пищевых продуктов по уровню белка. В качестве
исходного материала использованы семена генно-модифицированной кукурузы NK603 с разным
содержанием ГМО, предоставленные Международной ассоциацией оценки семян (International
Seed Testing Association - ISTA) в рамках программы оценки качества. Использовали специальные
тест-полоски для проведения качественного и иммуноферментнного анализа (ИФА) для полу-
количественного определения, где в качестве мишени использовали молекулы СР4 EPSPS белка.
Результаты исследований показали, что с использованием тест-полосок можно обнаружить
присутствие 0,6% ГМО. Показано, что порог чувствительности тест-полосок обнаруживается
при температурной обработке образцов при 80°C. Установленная линейная регрессионная зависи-
мость служит доказательством применимости предлагаемого подхода и использования ИФА для
полуколичественного определения ГМО по белку СР4 EPSPS в образцах, содержащих ГМ-кукурузу с
концентрацией 0,1%. Отмечаются незначительные отличия при использовании фильтров с раз-
ными длинами волн.

⠀

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify